皮爾茲控制器772100 PNOZ m B0
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PILZ皮爾茲安全繼電器多批次、小產量的生產盈利能力在模塊化生產方式下逐漸得到提升，產品日益滿足消費者個性化需求，具體表現在模塊生產和模塊組裝這兩個方面。

　　在模塊生產方面，生產可自由組合的模塊助力智能工廠日益集約化。傳統(tǒng)的固定生產線將無法滿足客戶定制化需求而逐漸消失，可動態(tài)組合的模塊化生產方式將成為主流。在模塊化生產方式下，產品被分解成無數個具有不同用途或性能的模塊。每個模塊將通過制造執(zhí)行系統(tǒng)被生產出來，杜絕未來智能工廠的浪費環(huán)節(jié)，保證質量、優(yōu)化成本、縮短周期。

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　　在模塊組裝方面，標準化、通用化模塊之間的組合提升智能工廠定制化生產盈利能力。根據產品的性能、結構選擇滿足需求的模塊，通過模塊結構的標準化，將選取出的各模塊自由組裝出滿足客戶個性化需求的產品，使未來智能工廠產品的品種更豐富、功能更齊全、性能更穩(wěn)定。

　　大數據化精益管理。產品的研發(fā)、生產和管理方式通過工業(yè)大數據挖掘和分析逐漸得到創(chuàng)新，工廠管理日趨精益化。具體表現在客戶價值管理、精益生產和精益供應鏈這三個方面。

　　在客戶價值管理方面，基于大數據的客戶價值提升趨勢明顯。隨著移動互聯、物聯網等新一代信息技術逐漸滲透到產品生產的各個環(huán)節(jié)，大數據配套軟硬件的日益*，安全性和標準化程度的逐步提升，通過對客戶與工業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為方面大數據的分析，產品的研發(fā)設計呈現出眾包化發(fā)展趨勢，同時產品售后服務得到不斷改進和*。

　　在精益生產方面，基于大數據的生產制造日益精益化。制造企業(yè)通過實時收集生產過程中所產生的大數據，對生產設備診斷、用電量、能耗、質量事故等方面進行分析與預測，能夠及時發(fā)現生產過程中的錯誤與瓶頸并進行優(yōu)化。通過運用大數據技術，未來智能工廠實現生產制造的精益化，提升生產過程的透明度、綠色性、安全性和產品的質量。

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　　在精益供應鏈方面，基于大數據的供應鏈優(yōu)化趨勢顯著。隨著大數據基礎條件的日益成熟，制造企業(yè)能夠獲得完整的產品供應鏈方面的大數據，通過對這些大數據的分析，預測零配件價格走勢、庫存等情況，克服傳統(tǒng)供應鏈中缺乏協調和信息共享等問題，避免牛鞭效應的發(fā)生，實現供應鏈的優(yōu)化。基于大數據的精益供應鏈管理消減了智能工廠整個供應鏈條中成本和浪費情況，提升了倉儲和配送效率，實現了無庫存或庫存達到極小。

　　最后是柔性化新型人機交互。

　　人與機器的信息交換方式隨著技術融合步伐的加快向更高層次邁進，新型人機交互方式被逐漸應用于生產制造領域。具體表現在智能交互設備柔性化和智能交互設備工業(yè)領域應用這兩個方面。

　　在智能交互設備柔性化方面，技術和硬件的不斷更新有利于智能交互設備日益柔性化優(yōu)勢的形成。隨著移動互聯、物聯網、云計算、人機交互和識別技術等核心技術的發(fā)展，交互設備硬件日趨柔性化，智能交互設備逐漸呈現出設計自由新穎、低功耗、經摔耐用、貼近人體等優(yōu)勢，這就為未來智能工廠新型人機交互的實現提供了基礎.